TikTok’a yüklemeden önce kalite ne işe yarar, ne yaramaz?
Yüklemeden önce yapılan ayarların çoğu TikTok’un yeniden kodlamasında kaybolur. Aşağıda hangi adımların ölçümümüzde fark yarattığını, hangilerinin yaratmadığını yazdık.
Nexum Video · 11 Ekim 2026 · 13 Ekim 2026’da güncellendi
Ölçüm nasıl yapıldı?
TikTok’un kendi kodlayıcısına erişemeyiz. Bu yüzden iki ölçüm yaptık. Birincisi, herkese açık 24 TikTok videosunun web akışını inceledik (Ekim 2026). İkincisi, TikTok’un yeniden kodlamasını yerelde taklit eden bir hat kurduk ve sekiz deneme kombinasyonunda farklı hazırlama ayarlarının sonucunu karşılaştırdık.
Kalite puanı olarak VMAF-NEG kullandık: 0 ile 100 arasında, yüksek olan daha iyi. PSNR ise görüntünün orijinale ne kadar benzediğini gösteren ikinci bir ölçü. Aşağıdaki tablodaki her satır, aynı kombinasyonlarda mevcut ayara göre ortalama puan farkıdır. Taklit gerçek TikTok çıktısı değildir; yalnızca ayarların göreli etkisini gösterir.
Hangi ayar fark yarattı?
| Ayar | Ortalama fark | Sonuç |
|---|---|---|
| Kaynağı daha yüksek kaliteyle kaydetmek (CRF 12, mevcut 18 yerine) | +0,19 | Etkisi küçük. |
| Gürültü gidermek (hqdn3d) | −0,65 | Kalite puanını düşürdü. |
| Gürültü gidermek (nlmeans) | −0,39 | Kalite puanını düşürdü. |
| Uyarlamalı keskinleştirme (CAS) | +1,41 | Kalite puanını artırdı. PSNR 0,19 düştü. |
| Kenar keskinleştirme (unsharp) | +2,46 | Kalite puanını artırdı. PSNR 0,57 düştü. TikTok’un HEVC basamağı zaten keskinleştirme yapıyor. |
Ölçüm: yerel TikTok taklidi, 8 kombinasyon. Tek tek kliplerde sonuçlar bu ortalamadan farklı olabilir. Gerçek TikTok çıktısı farklı olabilir.
Ne işe yarar?
- Dikey 9:16 kaynak. Dosyayı baştan 1080×1920 dikey hazırlarsan kadrajı sen seçersin. Yatay videoda kadraj Bulanık ya da Doldur ile seçilir.
- SDR (BT.709) renk. TikTok’a giden akış ölçümümüzde 8 bit SDR çıktı. HDR kaynak ton eşlemesiyle çevrilmezse renkler soluk görünür.
- Sabit kare hızı. Uygulama kare hızını kaynağa göre seçer: 23,5 ile 31 fps arasındaki ve 47 ile 61 fps arasındaki kaynaklar aynen korunur; 31 ile 47 fps arasındakiler 30 fps’e, 61 fps üstündekiler 60 fps’e iner. 23,5 fps altındaki kaynaklarda 30 fps’e çıkmak için kareler tekrarlanır. Ara kare üretilmez. TikTok’ta 60 fps yalnız 1080p basamağında korunur.
- Kaynak yumuşaksa keskinleştirme. Akıllı kip, yumuşak bulunan videoda kenar keskinleştirme (unsharp) uygulayabilir. Yerel benzetimde unsharp VMAF-NEG’i artırdı, PSNR’ı düşürdü.
- Tek seferde hazırlanmış dosya. Aynı videoyu defalarca dışa aktarmak ya da mesajlaşma uygulamasından geçirmek her seferinde ayrıntı kaybını artırır.
Ne yaramaz?
- Master kalitesini artırmak. CRF 12 ile CRF 18 arasındaki fark TikTok sonrası puanda yok denecek kadar küçüktü (+0,19).
- Gürültüsüz videoda gürültü gidermek. Ölçtüğümüz 8 klipte iki gürültü giderme ayarı da ortalamada kalite puanını düşürdü (çoğu klip gürültüsüzdü). Akıllı kip, gürültü ölçülen videoda gürültü gidermeyi (nlmeans) uygular; tahmini süre 10 dakikayı aşarsa uygulamaz, istersen ek süreyi kabul edip uygulatabilirsin. Tek bir gürültülü, loş çekilmiş klipte bu iyileşme görüldü.
- 60 fps’in TikTok’ta korunacağını varsaymak. Bu kare hızı yalnız 1080p basamağı verilen videoda korunur. Basamak bütün videolara gelmez.
Yapay zekâ kipi ne zaman işe yarar?
Kalite seçimi üç kiptir: Kapalı (iyileştirme yok), Akıllı (önerilen ve varsayılan; içeriğe göre iyileştirir) ve Yapay zekâ. Yapay zekâ kipi, ekran kartı uygunsa, model indirilmişse, kısa kenarı 720 px ve altında olan ve tahmini süresi 30 dakikayı geçmeyen videolarda seçilebilir. Bu bilgisayarın ekran kartı hafif sınıftaysa sınır 540 px’tir. Koşul sağlanmazsa kart nedenini yazar. Model henüz inmediyse video Akıllı ile hazırlanır.
Yapay zekâ kipinde 4K çıktı (2160×3840) da seçilebilir. 4K’nın süresi ölçülmüş bir değere dayanır; ölçüm yoksa 4K seçilemez. TikTok’ta 4K basamağının görüneceği konusunda söz veremeyiz: ölçtüğümüz 57 herkese açık videonun hiçbirinde TikTok 4K basamağı yoktu.
Etkisi içeriğe bağlıdır. Yerel TikTok benzetiminde (26 klip, her klipte 8 kare) kazanç da kayıp da görüldü. Yapay zekâ kipinin kaynağa göre ortalama farkı 540p benzetimde +6,5 (26 klipte 17 kazanç, 1 kayıp), 720p benzetimde +1,5 (13 kazanç, 8 kayıp) ve özgün çözünürlükte +0,3 (13 kazanç, 10 kayıp) oldu. Kazanç, puanın en az 2 artması; kayıp, en az 2 düşmesi demektir.
Kazanç en çok yüz ve yazı içeren düşük çözünürlüklü kliplerde görüldü: 540p benzetimde yüz sınıfındaki 8 klipin 7’si kazandı (ortalama +11,5), yazı ve ekran içeren 2 klip de kazandı (ortalama +12,2). Kayıp ise doğa sahnelerinde görüldü: 720p benzetimde 4 doğa klibinin 2’si puan kaybetti (ortalama −3,5).
Yapay zekâ kipinin Akıllı kipe göre farkı (VMAF-NEG ortalaması, %95 güven aralığı): 540p benzetimde +2,2 (+0,2 ile +4,3 arası), 720p benzetimde −2,8 (−5,7 ile +0,1 arası), özgün çözünürlükte −3,6 (−7,3 ile −0,1 arası).
Benzetim gerçek TikTok çıktısı değildir. Yapay zekâ kipi varsayılan değildir; önce TikTok’ta görünüm bölümünde kendi videonda dene.
Yüklemeden önce
Yüklemeden önce kontrol listesi için kalite neden düşüyor rehberine bak. Dosyanın TikTok’un bilgisayardan yükleme sınırlarına uyup uymadığını bilgisayardan yükleme rehberinde bulabilirsin.